Sebuah program pengembangan tenaga kerja skala besar yang ditujukan untuk pencari kerja dan pekerja yang membutuhkan peningkatan keterampilan menghadapi tantangan utama. Dengan ribuan kursus tersedia di situs webnya untuk jutaan peserta, banyak pengguna merasa kesulitan untuk menentukan kursus apa yang harus diambil setelah menyelesaikan satu kursus, sementara yang lain tidak tahu harus mulai dari mana saat memilih kursus.

Untuk mengatasi hal ini, dikembangkanlah sistem rekomendasi kursus berbasis AI, yang menggabungkan teknik penyaringan berbasis konten (content-based filtering) dan penyaringan kolaboratif (collaborative filtering) untuk membantu peserta menemukan kursus yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi mereka.

• Penyaringan Berbasis Konten: Metode ini menganalisis atribut kursus (misalnya, topik, keterampilan yang diajarkan, tingkat kesulitan) dan mencocokkannya dengan minat serta interaksi kursus pengguna sebelumnya, memberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi individu mereka.
• Penyaringan Kolaboratif: Pendekatan ini memanfaatkan data dari perilaku dan pilihan pengguna lain yang memiliki kesamaan. Dengan mengidentifikasi pola dan kesamaan antar pengguna, sistem ini merekomendasikan kursus yang telah dianggap bermanfaat oleh pengguna dengan profil serupa.

Hasilnya, para peserta menerima rekomendasi kursus yang dipersonalisasi dan sesuai dengan kebutuhan serta preferensi spesifik mereka, menjadikan perjalanan belajar mereka lebih terfokus dan efektif. Implementasi teknik penyaringan ini menghasilkan peningkatan keterlibatan pengguna, tingkat penyelesaian kursus yang lebih tinggi, dan kepuasan pengguna yang lebih baik secara keseluruhan.

Kata Kunci: Sistem Rekomendasi Kursus Berbasis AI, Penyaringan Berbasis Konten, Penyaringan Kolaboratif, Pengalaman Pembelajaran yang Dipersonalisasi, Peningkatan Keterlibatan Pengguna, Program Pengembangan Tenaga Kerja, Peningkatan Kepuasan Pengguna.